优必选在世界机器人大会展示端侧部署具身智能系统，实现同一模型快速适配工业、商用、家庭三类机器人场景

伽利略机器人在WRC发布具身智能底层系统，实现轮式、车辆、足式多形态统一控制

魔法原子在WRC 2026展示物理AI落地应用，以统一模型驱动多场景实体设备运行

清华博士团队研发可穿戴神经接口设备，将肌电信号实时转化为结构化Token用于人机交互

中国团队利用LIF技术实现果蝇脑精细神经元级三维重建与跨平台计算建模。

优必选在世界机器人大会展示客户真实产线级具身智能应用，验证商业化落地能力

荷兰数据监管局认定Uber算法自动停用司机账号违反GDPR，构成对自动化决策的滥用

硅羽科技研发搭载AI大脑的无人机机器人，执行高危场景远程作业。

探讨具身智能技术如何从大模型能力转化为实际产业生产力。

开源工具OzBrain实现多AI智能体与人类团队间的结构化知识协同与长期记忆共享。

发布开源可自托管的代码生成基础模型框架，支持构建和部署编码智能体。

提出一种仅使用原始变量、每步仅一次线性求解的加速牛顿法，实现O(1/k³)收敛率。

构建面向真实实验流程（非出版图表）的视觉问答基准VIALS，含161个生命科学工件解读任务。

提出生成式AI使机器验证成本大幅降低且成为生产力核心，实证单研究者通过AI代理流水线完成端到端自主工作。

提出PerturbRx框架，建模干预诱导的分子状态转移，提升小样本下癌症个体化用药响应预测性能。

证明在序列二元预测中，精确真实性与完备性、可靠性不可兼得，解决Haghtalab等人提出的开放问题。

首次系统研究LLM自精炼三阶段（生成/批判/修订）中模型规模分配策略，揭示非对称分配可显著提升资源效率。

提出TurboBias 2.0，支持流式推理、用户专属词表和低开销批处理，解决工业级语音识别上下文偏置落地瓶颈。

提出AINN框架，将软硬解剖先验嵌入损失函数与网络结构，提升医学图像建模的解剖合理性和小样本泛化性。

提出仅依赖家用呼吸机实时呼吸数据的时序感知Transformer模型，实现慢性阻塞性肺病急性加重的低延迟预警。

通过分析短窗口argmax映射的不动点结构，发现提示与模型交互存在内在确定性结构，与具体任务无关。

提出E²-TTT方法，在保持每token更新表达力的同时，通过闭式状态转移实现硬件友好的块级近似。