医疗AI
10 条- 01MedGraph：基于图记忆维持患者状态的长期医疗对话系统
提出MedGraph图记忆结构，精准建模患者临床状态演化，解决长期医疗对话中状态过时、混淆与遗漏三大错误
- 02面向胸片与电子病历多模态分类的泄露感知与标签感知类别不平衡策略评测基准
揭示医疗多模态基准中因患者级数据泄露导致的评估偏差，提出更鲁棒的评测协议。
- 03显著性图在致密乳腺中是否失效？一项机会标准化、混杂因素感知的乳腺X光解释公平性审计
首次在致密乳腺子群上量化评估Grad-CAM等解释方法的定位偏差，揭示医疗AI可解释性公平性缺口
- 04
- 05通过分层EEG-to-text对齐实现思维解码
构建非侵入式EEG-to-text脑机接口，利用分层对齐提升解码精度，为失语症患者提供低成本通信新路径。
- 06SurgStream：面向实时手术视频理解的工作流锚定主动流式框架与基准
提出SurgStream框架，在流式手术视频中联合感知、记忆与响应决策，支持临床关键时机前的实时辅助。
- 07MedAstra：无需ASR的医学语音检索，支持诊断依据 grounding
提出端到端语音到文本嵌入适配框架，绕过ASR直接对医疗语音波形检索，提升关键术语鲁棒性。
- 08通过超参数优化增强心房颤动检测性能
系统评估四种超参数优化方法在多种ML/DL模型上对心房颤动检测任务的性能提升效果。
- 09马克·库班论AI如何将独立创始人变为万亿富翁
探讨AI在医疗成本透明化中的作用，及AI驱动的商业模式创新潜力。
- 10基于患者特异性量规的大语言模型在纵向癌症照护中的评估
构建NPC-RubricBench基准，首次在鼻咽癌全病程中按临床阶段评估大语言模型的多阶段纵向推理能力。