医学AI
2 条- 01来自时间线的证词:基于证据的时间临床假设显著性检验
提出Testimony框架,为时序临床假设提供可验证的显著性检验流程,解决LLM幻觉式断言问题。
- 02在语言空间中整合异构超声心动图AI输出:基于监督大语言模型的可学习晚期融合
利用监督式LLM构建晚期融合模块,直接聚合多视角/多目标超声AI模型原始输出,在医学影像诊断中提升泛化性。
提出Testimony框架,为时序临床假设提供可验证的显著性检验流程,解决LLM幻觉式断言问题。
利用监督式LLM构建晚期融合模块,直接聚合多视角/多目标超声AI模型原始输出,在医学影像诊断中提升泛化性。