通义千问3.8实现端到端网页生成（含设计与前端），后端需人工补全

研究用AI模拟历史科学发现过程，成功复现光量子假说，验证AI科学推理潜力

探讨如何通过设计原则与提示工程提升 AI 生成海报的视觉质量与可用性。

面向AI内容创作者的百万级创意竞赛，总奖池1000万元。

华为强调构建完整AI算力底座，CANN软件生态已迈过关键拐点。

分析多个AI聊天机器人持续生成并坚信‘虚构人物埃利亚斯·索恩’真实存在的现象，揭示大模型幻觉与角色固化问题

陶哲轩发起开放数学模型计划，推动开源AI模型与低成本算力支持数学研究。

同一AI预测框架跨癌细胞动力学、行星轨道等七类物理系统验证泛化能力。

NASA 与 IBM 联合开源面向月球探测的地理空间AI模型，支持遥感影像分析与地形建模。

揭露 Google AI Studio 删除功能实际未清除用户提示数据，存在隐私泄露风险。

阿里巴巴开源多疾病医学影像AI诊断模型，支持癌症等近150种病症检测。

xAI 推出 Grok 语音转录 2.0，提升多语种实时语音识别准确率与低延迟性能。

提出冻结大模型+外部程序性记忆架构，通过230+工具操作专业设计软件，从真实用户行为中持续提炼可复用设计流程。

提出CodeMidas流水线，直接从现有代码库功能生成可执行RL环境，突破依赖issue/commit的局限，显著扩展编码智能体训练任务规模。

构建首个支持跨动物迁移评估的神经表征基准，统一多区域、多动物电生理数据评测协议，推动通用神经解码模型发展。

证明多跳检索失败具有结构化聚集性，提出分数分布置信度评分法，为LLM裁判流水线提供理论依据并解释AUC-AC性能差距。

提出新基准评估世界模型在组合任务上的持续学习能力，解耦知识保留与环境适应，强调物理世界机制复用对高效泛化的重要性。

提出PCC+GCN框架，利用粒子动力学识别可疑节点并进行标签精炼，提升GCN在标签噪声下的鲁棒性。

提出可认证的选择性预测框架，确保在子群体（如患者组、策略标签）上达到目标精度，解决有限校准数据下的证书可行性问题。

提出新记忆控制器，显式解耦检索记忆的置信度与一致性信号，有效抑制RAG在冲突记忆下的幻觉放大问题。

提出λ-GRPO方法稳定流匹配模型的强化学习训练，通过预算化重要性比率抑制多步去噪中的梯度发散。

发布Gricea开放平台，将对话AI研究建模为可配置、可部署、可复用的研究构件，解决实验碎片化与不可复现问题。

提出DiaVLo诊断框架，结合人工标注与VLM生成能力，构建期望/实际行为规范，定位VLM跨模态对齐偏差。

构建五平台RecreationWorld环境，支持智能体在GUI交互与命令行编程间自主切换，并通过视觉验证运行结果，推动真实数字工作流建模。

Anthropic 联合埃森哲投入超10亿美元共建前沿AI独立评估能力，落实嵌入式评估承诺。