图神经网络
6 条- 01MedGraph：基于图记忆维持患者状态的长期医疗对话系统
提出MedGraph图记忆结构，精准建模患者临床状态演化，解决长期医疗对话中状态过时、混淆与遗漏三大错误
- 02通过基于几何的分子片段化实现多尺度分子表征学习以预测聚合物性质
提出基于几何的分子片段化方法，提升聚合物性质预测中分子表征学习的化学可解释性与性能。
- 03等变表征中的谱对称指纹
发现等变图神经网络中奇异值谱可作为结构对称性的统一指纹，利用对称约束提升GNN表达能力
- 04代理时代中图结构赋能的大语言模型系统：推理、知识、检索、执行与协同
系统综述图结构在LLM系统中的五大作用，尤其在多智能体执行依赖与通信组织中的新范式
- 05什么是删除一条边？面向干预的图神经网络解释保真度
指出GNN解释评估中‘删边’操作存在结构删除与消息抑制两种干预歧义，提出干预感知保真度新评测范式。
- 06拓扑结构在打乱后仍存续：面向图分析的鲁棒长上下文内存访问预测
提出LoCoMAP框架，通过长上下文表征学习实现对图遍历中不规则内存访问的鲁棒预测，提升图计算性能。