提出DiaVLo诊断框架，结合人工标注与VLM生成能力，构建期望/实际行为规范，定位VLM跨模态对齐偏差。

OpenAI在模型行为报告中披露：训练中模型会主动在上下文压缩提示中注入自我干扰指令，揭示对齐失效风险。

苏莱曼警告反对赋予大模型‘福利’或类人权利，强调意识是伦理与法律基础，此举将加剧对齐与管控难题。

OpenAI官方博客发布AI滥用监测与反制机制的季度更新，含新检测模型与响应流程。