选择性预测
2 条- 01可用护栏:面向各类机器学习系统的可认证选择性预测
提出可认证的选择性预测框架,确保在子群体(如患者组、策略标签)上达到目标精度,解决有限校准数据下的证书可行性问题。
- 02模型选择需要多少标签?选择性预测的证书与预算分析
建立选择性预测中模型比较所需的最小标签数理论界,提出预标注下界与全标签覆盖线性规划证书。
提出可认证的选择性预测框架,确保在子群体(如患者组、策略标签)上达到目标精度,解决有限校准数据下的证书可行性问题。
建立选择性预测中模型比较所需的最小标签数理论界,提出预标注下界与全标签覆盖线性规划证书。