报道AI领域“世界模型”概念投资热度骤降，反映产业对技术路径可行性的重估与资金转向。

报道浙江大学团队基于华为昇腾平台构建多物理要素融合的世界模型，属AI for Science前沿成果。

智象创始人提出‘智能体化世界模型’构想，主张大模型、具身智能与多智能体路线融合演进。

百度将世界模型用于自动驾驶，实现全局实时推演，大幅提升仿真训练效率。

提出‘干预有效性’可测量指标，对临床试验患者世界模型进行大规模反事实能力实证评估，属AI医疗仿真基础验证

西湖大学成立聚焦世界模型的新型AI研究中心，标志国内学术界在具身智能与通用建模方向的战略布局

世界模型首次用于芯片设计，实现NPU 700TOPS算力与99%高利用率，标志AI驱动硬件设计突破

提出ID-WM分层世界模型，解耦状态可达性与动力学建模，提升具身智能体长程规划的鲁棒性与细粒度控制能力。

智己LS8搭载Momenta世界模型，实现AI驱动的智能驾驶落地应用。

在资源仅2MB RAM的微控制器上部署轻量级世界模型，实现实时游戏推理，展示AI边缘部署新可能

提出world2vec，无奖励信号下从观测与动作中学习高保真长程动力学，参数量比Dreamer少一个数量级。

提出用‘信息价值’统一建模检索效率与信用分配问题，并通过世界模型从回放缓冲区估计该量。

提出ThinkWorld框架，通过建模世界动力学实现从人类视频中无动作标注地学习机器人操作推理。

DeepMind 推出 Genie 4 世界模型，实现高保真实时环境模拟。

提出利用预训练VLM内在世界知识构建可更新潜在世界模型，支持智能体在线策略优化。