Practical AI
9 条- 01如何在AI搜索中获得曝光
探讨AI搜索对信息发现和品牌可见性的影响,解析LLM生成答案机制及AI可见性新策略。
- 02计算机使用型代理与代理互联网的未来
探讨AI代理直接操作软件与计算机带来的工作范式变革,解析MCP、代理框架等关键技术路径。
- 03少谈模型,多谈架构
强调企业AI落地需聚焦架构设计、治理、主权等系统性问题,而非仅关注模型选型。
- 04构建代理AI时代的基础
介绍MCP、A2A、Goose等开放标准项目,推动跨代理互操作与规模化协同生态建设。
- 05AI熟练度:从用户到构建者
提出L0–L3熟练度框架,聚焦非技术员工作为AI构建者的角色,应对组织AI采纳阻力。
- 06Practical AI:模型、代理框架与多代理系统
厘清AI模型、代理、代理框架及多代理系统的定义与关系,剖析企业级AI架构选型关键考量。
- 07
- 08后代理时代的新型经济格局
探讨AI代理规模化部署对企业经济模式、资本流向、生产力定义及人力价值重估的系统性冲击。
- 09CoreWeave谈AI基础设施的未来
CoreWeave高管解析AI原生基础设施必要性,涵盖训练/推理优化、GPU效能与AI优先软件范式