探讨在遗留代码库（年龄大于团队）中部署AI智能体的工程实践与适配挑战。

指出智能体高效完任务却导致人类技能停滞，强调需主动设计知识传递机制。

提供编码智能体依赖项与能力缺口的实操审计方法，保障长期可维护性。

强调AI时代人类判断力需从编码环节转向更高阶的设计、评估与所有权决策。

提出以目标-反馈循环为核心的方法论，防止将关键判断权过度委托给AI。