探讨 AI 从辅助科研（写代码、分析数据）迈向自主提出假说、设计实验与验证发现的前沿边界。

剖析通用AI智能体普及背景下，产品差异化依赖架构设计与垂直体验的工程挑战。

介绍Airbnb Project Everest如何从员工工作流捕获隐性知识，支撑AI智能体决策。

提出用实时行为信号（如滚动速度）替代点击率，优化零售场景真实购买转化。

介绍TypeSafe推出的Jev模型，专为软件内嵌决策设计，采用强化学习，区别于文本生成型LLM。

分析AI在解决高难度数学研究问题（如Navier-Stokes）上的突破，评估其原创性与对人类工作的依赖程度。

Boson AI CEO探讨语音AI向音视频代理与AI化身演进的技术挑战，包括实时音频处理、延迟、模型规模与推理成本。

提出‘代币通胀’概念，指出token消耗增速已超实际价值产出，需建立ROI导向的AI成本评估体系。

探讨超越语言的世界建模技术，涵盖3D显式表征与生成式空间模拟，定义空间AI新前沿。

论证物理先验可驱动AI范式跃迁，以CuspAI用生成AI设计新材料为例说明跨学科融合潜力。

物理学家Max Welling探讨将物理先验知识融入生成式AI，用于新材料设计，推动AI范式转向机理驱动。

Qualcomm专家指出文本生成图像仍存事实性错误、多主体一致性等缺陷，提出CVPR新方法改进。