多模态学习
2 条- 01MUPA²S:基于非对称注意力的多模态统一感知压力评估框架
融合面部视频与ECG信号,通过非对称注意力架构实现生理-行为异构信号统一建模的压力自动评估。
- 02Timbre:面向无标签多模态测试时强化学习的可靠性感知谐波共识
提出Timbre框架,通过跨视图可靠性加权共识抑制视觉-语言模型在无标签测试时因文本表述偏差导致的错误固化。
融合面部视频与ECG信号,通过非对称注意力架构实现生理-行为异构信号统一建模的压力自动评估。
提出Timbre框架,通过跨视图可靠性加权共识抑制视觉-语言模型在无标签测试时因文本表述偏差导致的错误固化。