多语言模型
4 条- 01类型化决策编码器中的标签措辞增强：在不熟悉词汇上增益显著，但在缩写或代码上无效
验证标签措辞多样化增强对未登录词的鲁棒性，但对缩写/代码类标签无效，揭示类型化决策模型的语义敏感边界
- 02ufakzeka-kulak：从零训练的3160万参数土耳其语音识别模型
开源轻量级土耳其ASR模型，采用FastConformer+TDT/CTC双头结构，支持大小写、标点及数字词化，商用许可数据训练。
- 03巴斯克语语音语言模型的开发
基于LLaMA-Omni架构发布首个开源巴斯克语语音语言模型，支持低延迟端到端口语交互。
- 04保留以扩展：面向多语言ASR的源感知适配与模型融合
针对语音大模型ASR的多语言扩展，提出源感知连接器适配与融合方法，在不重训源语言前提下保持原有语言性能。