针对Ring-Attention在跨NUMA/节点架构中通信瓶颈问题，提出重合并多流机制提升GPU利用率与扩展性

发现当预训练数据量足够大时，AdamW在下游任务微调中反超Muon优化器，且该拐点随模型增大而前移。