提出基于终端密度的损失函数，联合优化神经SDE的漂移、扩散场及初始分布，在混合高斯实验中显著减少离模采样。

为KL散度分布鲁棒优化设计自适应场景生成方法，提升两阶段随机规划在有限样本下的泛化与鲁棒性。