提出在分布式DP-SGD中利用可观测批次计数实现隐私放大的新方案，解决传统随机采样需隐藏批次大小的部署难题。

提出基于多尺度FFT的PLD核算算法，将随机分配采样下的隐私损失计算从二次时间降至近线性，提升DP优化效率。

提出PFR机制，私有化过滤异常记录后再加噪，显著提升差分隐私估计器在典型数据上的精度。