提出EvoGuard机制，在线演化语言智能体技能时动态验证更新有效性，避免盲目采纳导致的性能持续下降。

提出GEPA-Curator框架，筛选高质量失败轨迹用于LLM智能体反思优化，避免噪声失败污染学习信号。