智能体推理
4 条- 01PSGAgent:通过智能体推理增强多模态大模型动态视觉感知以实现全景场景图生成
提出PSGAgent框架,以智能体式主动观察机制突破MLLM静态视觉瓶颈,显著提升小物体/模糊谓词关系识别精度
- 02对抗性推测推理提升长视野智能体性能
发现推测解码在长程智能体任务中不仅是加速手段,其对抗性验证机制可抑制推理链中累积错误。
- 03Kairos:面向经典、数值、时序及混合PDDL的语义感知规划引擎编排
提出Kairos系统,根据PDDL任务语义动态选择并编排异构规划器,实现高覆盖率、低延迟、可验证的运行时规划。
- 04元认知解码:扩散语言智能体的高效推理
为扩散语言模型设计元认知控制器,动态决定生成长度与终止时机,降低响应延迟与计算开销。