智能体架构
3 条- 01QRAE：面向DeepSearch智能体上下文压缩的查询相关注意力熵
提出QRAE方法，利用稀疏证据评估头动态筛选检索块，降低DeepSearch LLM智能体的上下文冗余。
- 02ArcRAG：基于知识图谱的智能体组合式检索
提出跨构建方式可迁移的图检索框架ArcRAG，验证不依赖特定图谱结构/关系名的通用检索能力，推动GraphRAG鲁棒性研究。
- 03TrawMem：将智能体记忆重构为任务导向的角色自适应工作区
提出TrawMem框架，使LLM智能体按任务需求动态赋予记忆不同功能角色，超越简单相关性检索。