智能体架构
3 条- 01壮大编排框架，而非扩大上下文：从无策略支架到可复用专家智能体
提出Growing Harness范式，将重复控制逻辑训练为可复用代码，使LLM专注语义推理，提升智能体长期任务效率。
- 02编码智能体框架设计的实证研究
构建模块化轻量编码框架，分离评估规划、动作空间与上下文管理三组件对长程编程性能的影响。
- 03人工身份：面向具身智能体的驱动与持续对齐机制
提出‘人工身份’（artificial id）作为内在自适应驱动力，使具身智能体自主决策行为延续、终止或切换，缓解长期运行控制难题。