提出PolicyIK——一种目标条件强化学习策略，实现高精度、免标定、跨本体的机器人逆运动学求解。

提出FLORE框架，通过力传感手持设备采集无机器人演示数据，实现人形机器人全身协调的力-运动联合控制学习。