科学计算
6 条- 01从不完美先祖中学习物理规律
提出神经算子（NO）与物理信息神经网络（PINN）联合范式：用降质NO初始化PINN，克服其局部极小与物理误收敛问题。
- 02通过蒸馏学习与硬件协同设计在粒子物理探测器边缘部署工业基础模型
首次将Google TimesFM时序基础模型微调用于粒子物理数据采集系统，实现边缘端实时智能处理
- 03基于大语言模型的FORM代码生成与验证驱动微调
首次实现LLM辅助粒子物理FORM符号计算语言编程，通过验证反馈微调使零样本生成准确率达82.3%
- 04分布偏移如何塑造神经PDE代理器预训练收益？
系统分析几何与物理建模变化引起的分布偏移分量，揭示其对PDE代理器迁移效率的差异化影响。
- 05ScienceIDE：将全球科学代码库转化为智能体可学习环境
构建ScienceIDE基础设施，将碎片化科学代码库封装为带专家定义规则的可交互、可验证智能体训练环境。
- 06分子之心QuantaMind登Science Advances，让AI给分子世界“拍电影”
分子之心发布QuantaMind模型，首次实现蛋白质动态构象演化建模，推动AI蛋白质设计进入动态时代。