视频生成
9 条- 01冻结流会遗忘:诊断并恢复潜在流世界模型中丢失的运动
发现冻结自监督潜在空间中的流模型因锚点稀疏监督而丧失运动建模能力,提出解码增强rollout恢复时序一致性。
- 02invideo 如何借助 GPT-6 Astra 将色彩分级效率提升 3 倍
invideo 利用 GPT-6 Astra 实现更精准剪辑规划,色彩校正与分级效率提升三倍,并日产 50 种定制特效。
- 03阿里公布全模态模型新进展,Qwen4和下代视频模型均在训练中
阿里巴巴在云栖大会宣布Qwen4及新一代视频生成模型正在训练,推进全模态AI能力落地。
- 04Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra 在一天内上线新视频功能
基于GPT-6 Astra模型快速迭代视频广告生成工具,体现大模型驱动的产品落地能力。
- 05Vidu S2发布实时互动、实时视频编辑与空间视频功能
国产视频生成模型Vidu S2推出三大新能力,强化实时性与三维表达能力。
- 06PhysStream:基于结构化场景记忆与细粒度运动控制的流式物理驱动视频生成
提出PhysStream模型,支持物理意义明确的实时视频生成,通过结构化场景记忆实现帧间动力学一致性与交互式细粒度控制。
- 07全球AI视频榜单第一梯队再添中国力量:智象发布首款物理规律导向视频模型
智象发布首个多模态视频生成模型HiDream-O1-Video-1.0,强调物理规律建模能力。
- 08被选择的未来仍可重写:视频模型中的因果可写性
发现视频模型中错误运动生成源于未调用而非未习得正确物理知识,可通过低维编辑激活并重写输出,证实内部知识的因果可访问性。
- 09吹爆开源!RunningHub让MiniMax H3满血提速12倍,本地部署照样起飞
开源工具RunningHub优化MiniMax H3模型推理,视频生成耗时从50秒降至15秒,显著提升本地部署效率。