记忆机制
3 条- 01SpeakerMem-R1:面向多方对话的以说话人为中心的双轨记忆机制
提出SpeakerMem-R1记忆架构,显式建模多方对话中说话人身份、关系及群体状态演化,提升长期记忆保真度。
- 02工作区模型:基于显著性监督的轻量级机器人记忆
提出训练时离线调用VLM构建轻量工作区记忆,避免推理时昂贵视觉查询,提升长程操作鲁棒性。
- 03双过程语言智能体的认知扩展:交互环境中的记忆与自我反思
为SwiftSage智能体引入自适应记忆模块与自我反思模块,提升长程状态跟踪与错误恢复能力。