揭示扩散模型中过参数化导致恶性而非良性过拟合，挑战传统双下降假设，属基础模型理论重要发现。

首次系统揭示MoE架构在数据重复场景下比稠密Transformer更易过拟合，揭示稀疏激活与数据重复的耦合风险。