LLM评估
2 条- 01RubricWorld:世界模型引导的LLM评分员评阅标准优化框架
提出RubricWorld,利用历史编辑评估构建世界模型,高效指导评分标准迭代优化,减少验证重评分开销。
- 02Rubricon:面向大模型评估与训练的自动化评分标准生成与精炼
无需人工标注或偏好数据,利用任意LLM自动迭代生成、筛选、增补与剪枝评分标准,提升评估判别力。
提出RubricWorld,利用历史编辑评估构建世界模型,高效指导评分标准迭代优化,减少验证重评分开销。
无需人工标注或偏好数据,利用任意LLM自动迭代生成、筛选、增补与剪枝评分标准,提升评估判别力。