可解释AI
2 条- 01结合分层认知过程与过程监督以实现可解释的场景安全理解
提出融合人类认知过程建模与过程监督的方法,提升场景安全理解的可解释性与可靠性,属AI可解释性研究。
- 02Det-LIME:面向自动化海洋哺乳动物检测的检测器感知、多实例局部可解释模型无关解释方法
提出Det-LIME方法,专为多目标检测任务设计,支持单图多实例归因解释,提升海洋生物监测中黑盒检测器的可解释性与可信度。
提出融合人类认知过程建模与过程监督的方法,提升场景安全理解的可解释性与可靠性,属AI可解释性研究。
提出Det-LIME方法,专为多目标检测任务设计,支持单图多实例归因解释,提升海洋生物监测中黑盒检测器的可解释性与可信度。