探讨多智能体协同架构趋势，基于 140+ 助手实测分析记忆、信任与跨代理通信能力

针对非加性子模奖励导致的指数复杂度，提出预窗口曲率约束，实现可证明近优的多智能体协同策略学习。

提出模块化解耦的多智能体预测框架，各代理独立处理时序、外生、季节等证据通道并输出可验证预测。