提出两阶段机器学习方法提升太阳能发电预测的不确定性校准能力，解决长时域下ML模型不确定性建模薄弱问题

提出模块化解耦的多智能体预测框架，各代理独立处理时序、外生、季节等证据通道并输出可验证预测。