提出EnvOpt框架，首次将LLM智能体部署环境（如企业Slack、文档库）作为可优化变量，提升任务成功率与成本效率

系统综述图结构在LLM系统中的五大作用，尤其在多智能体执行依赖与通信组织中的新范式

构建多智能体框架完成电力系统资源连接、投资决策、运行约束建模与方案迭代，属AI在能源领域的系统级应用

提出AI Cosmos框架，通过场景化参与和实践资产累积实现LLM驱动的可持续情境学习。

基于Qwen2.5-Coder-7B评估多场景软件安全保障能力，验证专用智能体与验证反馈的有效性。