智能体记忆
2 条- 01SUMONE:面向即插即用智能体记忆的简洁高效摘要器
提出无需下游任务耦合的独立摘要器SumOne,通过掩码重建训练压缩长程交互历史,提升智能体内存效率。
- 02MEMIG:面向抗体优化的自演化记忆构建方法
提出MEMIG框架,将科学优化中的数值型经验直接建模为可索引记忆,替代传统自然语言重写,提升LLM智能体在生物发现中的有效性。
提出无需下游任务耦合的独立摘要器SumOne,通过掩码重建训练压缩长程交互历史,提升智能体内存效率。
提出MEMIG框架,将科学优化中的数值型经验直接建模为可索引记忆,替代传统自然语言重写,提升LLM智能体在生物发现中的有效性。