科学发现
5 条- 01AI 能否发明，还是仅能帮科学家更快工作？——对话 Richard Socher（第 783 期）
探讨 AI 从辅助科研（写代码、分析数据）迈向自主提出假说、设计实验与验证发现的前沿边界。
- 02追溯大语言模型科学发现能力至其训练数据
理论证明LLM科学发现能力由训练中仅出现一次的‘单事实’（monofact）决定，并在材料科学与基因组学中验证其调控作用。
- 03MEMIG：面向抗体优化的自演化记忆构建方法
提出MEMIG框架，将科学优化中的数值型经验直接建模为可索引记忆，替代传统自然语言重写，提升LLM智能体在生物发现中的有效性。
- 04物理学也要被AI攻陷了？5道20多年量子公开问题被突破
MIT研究者利用AI方法解决5个长期未解的量子物理开放问题，验证AI在基础科学发现中的突破性作用
- 05大语言模型能否通过自由探索发现隐藏物理定律？
构建LongChang仿真框架，在篡改物理规律世界中测试LLM能否自主观察异常并归纳新物理律。