形式化分析激活引导编辑的输入依赖性条件，指出仅当目标在类内变化时才需条件化，修正CAA等方法的理论缺陷。

构建统一理论框架，将多类序贯决策问题的实例依赖极限归结为可精确追踪的信息损失链式分解。

建立单头纯位置注意力的可实现性理论，形式化解释不同位置编码方案在长度外推中的失效边界与机制。

针对强自适应污染场景设计新算法，突破重要性加权估计失效瓶颈，实现理论最优遗憾界。

将进化策略更新重新诠释为带质量权重的粒子系统质心运动，提供几何视角替代梯度估计解释。