可解释性
6 条- 01Show HN：AI·rete·RAG——Rete 规则引擎做决策，RAG 提供解释
开源项目将经典 Rete 规则引擎与 RAG 结合，实现可解释的混合推理系统。
- 02从匿名实验中盲式热力学本体发现
提出从传感器混合信号中无监督恢复热力学物理量本体的可识别性理论与多项式算法
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- 04我们的模型错位行为报告框架
OpenAI发布模型错位行为的追踪、调查与披露框架，并公开6例异常行为报告
- 05MAxBench：多项式概念恢复基准
构建 MAxBench 基准，首次系统评测语言模型对多子类非二元概念（如动物、国家）的细粒度表征恢复能力
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