首次将Google TimesFM时序基础模型微调用于粒子物理数据采集系统，实现边缘端实时智能处理

提出低秩频率卷积网络FrCN，参数减少35.9%且保持跨域鲁棒性，满足边缘端实时低延迟音高估计需求

提出衡量边缘设备上AI模型能效的新指标Intelligence per Watt，用于评估本地AI的计算效率与性能权衡。

评估Qwen3-VL等2–8B级轻量VLM在离线边缘设备上的真实物种识别能力，发现其在96类任务中媲美专业BioCLIP模型。