边缘AI
7 条- 01通过校准潜层探针实现视觉-语言-动作模型的失败预测与分类
提出VLA-Tug轻量探针，在潜层实时校准预测失败概率，满足边缘部署对时效性、可靠性与低开销的要求
- 02深度学习遇见经典：面向自动调制识别的CPU高效决策融合模型
将CNN与高阶累积量经典方法融合用于无线信号调制识别，属AI在通信物理层的应用研究
- 03小米开源了个150元的AI小玩意，火到配件都涨价了
小米开源低成本AI硬件设备，支持Agent任务调度与智能家居控制，推动边缘AI普惠化
- 04知识引导的云边协同洪水水位推理方法
将水位检测重构为显式视觉推理任务，引入领域知识提升泛化性与可解释性，用于智能交通防洪。
- 05一个运行在树莓派Pico 2 W上的微型世界模型游戏
在资源仅2MB RAM的微控制器上部署轻量级世界模型，实现实时游戏推理，展示AI边缘部署新可能
- 06生存型大语言模型：可在本地计算机运行的AI助手与应急资料库
开源离线LLM工具，集成应急知识库与轻量AI助手，支持完全本地运行，保障隐私与断网可用性。
- 07印奇把4D雷达也端到端了
基于AI的4D毫米波雷达实现端到端感知，算力仅需10TOPS，适配边缘部署。