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2026.09.24 星期四
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主题 · 量子机器学习

量子机器学习

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  1. 01
    随机重构作为过参数化神经量子态的统计滤波器

    证明随机重构(SR)在过参数化场景下本质是岭回归,其对角偏移起统计滤波作用,控制有限样本泛化误差

  2. 02
    学习为机器学习编程自适应非局域可观测量

    提出QFWP-ANO架构,用经典超网络动态生成量子神经网络的参数与多比特测量可观测量,突破静态观测限制。